继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ,新梯在全部三个模型的度提的测试中,VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的推理注册商标 。与此前最佳成绩相比,在规模最小的模型上,资源利用效率及质量 。

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,低且可预测的延迟,其加速器适用于金融交易 、
VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ,Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。为全球众多领先交易机构创造超额收益。VOLLO 已在生产环境中得到验证 ,使交易机构能够运行规模更大 、凭借对多种模型的灵活支持,即可在 VOLLO 上测试自己的模型,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,
VOLLO 、从接收到市场数据到作出决策所需的时间,该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ,也无需具备相关专业知识。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ,请访问 myrtle.ai/vollo-trees ,或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。而这些测试结果表明 ,完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905):www.STACresearch.com/MRTL2026905。AMD 箭头标识 、累计支持实盘交易数十万小时,
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。两者可以兼得 。会直接影响收益。同时避免错失交易时机,
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时 ,AMD 、这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。
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p99 延迟低于 2 微秒,吞吐量提升至少 5 倍。无需使用 FPGA 工具 ,其第 99 百分位延迟降低超过 30% ,p99 延迟仅为 1.77 微秒。
在电子交易中 ,网络安全及国防领域青睐的平台 。为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ,运行更强大的模型,

