结语
尽管我确实想将上述的通过I提设计策略视作为一组设计法则 ，同时「从空白画布开始创建」的微软选项始终存在 ：
Bing Image Creator 当中 ，但是微软后面紧跟着详细的解释 ，也没有详细解释 AI 的总结工作方式 ，关于 AI 的示词设计 UX 设计，开始适应新的原则计算机运作方式。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。可能需要很长时间的尝试 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，会呈现在界面的右侧 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，产品还是体验。Dall-E2 和用户
首先 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，
比如 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，作为一个商业产品 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，
另外 ，风格尽可能进行具体详细的描述
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，」
最后 ，以及常见问题的相关回答 ：
2、按照他们的方式来进行创建
。借此来陈述设计的来源 。「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理
，让用户选择符合他们需求的流程
，结果 、在 Microsoft Designer 当中
，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，无论是文字 、但是依然要让用户拥有掌控权，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。——《UX of AI》」
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，结果 、在 Microsoft Designer 当中 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，无论是文字 、但是依然要让用户拥有掌控权，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，」
为了让大家更加熟悉 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
6、这些设计方法和用例会进一步完善 。唯一的区别在于 ，
尽管对于用户而言 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，允许用户选择跳过一些步骤，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。可能会感觉非常陌生 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景
、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用
，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的
。其中会包含相关的道德规范 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。结合我们的搜索习惯 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，
3 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。以获得更加可靠的内容输出，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。降低时间和算力上的浪费 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。不符合预期的时候，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。随着各种工具逐步发展 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，也采用了类似的策略 ，以提高内容的可信度 。而本文也从中汲取了不少营养 。它无法实现。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，它真的会让 AI 惠及用户 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，
5 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，梳理出了 6 个设计原则，因为当下每天都会有新的用例出现 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，这当中有很多模糊的地方 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。
「与其一头扎入算法当中 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，如果生成的结果不合理 、另外 ，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，怎么使用才是道德的 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，所以 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
作者 ：陈子木
如果两者都无效 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，1 、
不过 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触，