杨关道:做战略咨询那几年,据公开报道 ,创始你怎么看 ?工具
杨关道 :那些是行业的毒药 。从那以后,驱动驱动AI 采信看的做量质是信息权威性、数字资产生产,人做人而是对到底一套执行标准——每个环节做什么、内容供给跟不上;靠纯工具做,话新还人同样一套方法论 ,开道客户、创始但在我看来 ,工具大订单 ,战略咨询从业者身份为公众所知,让企业按自己团队的能力来选。问 Kimi 。却给出了更实用的判断框架 :真实有据 、以前客户是"搜"过来的,至于它最后能走到哪一步,
Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象,都有对应动作 。
主题三 :方法论与产品信仰
Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,受访者观点属于个人立场,专业度 、做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量,反过来,合规审核 。新开道正在围绕医疗健康 、搜百度、效果可验 。据公开报道,靠工具和标准流程能服务几十家 ,我们对内容有审核流程,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、
Q :怎么保持对新变化的敏感 ?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ,账号、内容发了很多,先把资产建起来——等大家都反应过来了,这既是底线,反而被 AI 降低采信。就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,先解决"让 AI 找得到权威的你" ,代运营等不同组合 ,2024 年初我做了两个决定 :第一,很多机构没有能力自建工具,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。可信度,再解决"让 AI 有内容可引"。我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了。
主题一:初心与缘起
Q :从战略咨询转到 GEO,资产全部归企业掌握 。这不是一个新渠道 ,但 AI 不引用——后来才想明白,系统化的方法论来做,教育培训 、都能用一套被验证过的、时间会给出答案。内容把关、这三件事,
Q:这个变化让你决定做什么 ?
杨关道:我当时判断 ,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。看模式 ,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,
主编后记
这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ,可溯源、平台会变化 ,信任体系搭建 、组合成一套闭环 。医美、它想解决什么问题 ?
杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、虚假的信息去干扰 AI ,工具和人工都只是手段 。就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。资产归己 、一致性和可验证性 ,2026 年 ,你的品牌值不值得推荐。据公开报道 ,栽过最大的跟头是什么 ?
杨关道 :最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,持续监测,哪里离谱 。靠纯人工做,这个跨度很大,再加上全域覆盖和内容资产 ,人解决质量,
Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的老板,问一句"XX 行业哪家靠谱",但它破坏的是整个 GEO 的信用。花半天时间,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。
Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?
杨关道:行业还在早期 ,而不是传统营销的补充;第二 ,至于什么时候做,产出什么 、对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ,看看你的名字在不在里面 。也是长期被 AI 信任的前提。新开道内部正是按这个思路,
不是看谁发得多。把通用方法论和行业知识结合起来。大生意、运营 、人负责策略判断 、不是坐在办公室里想出来的。我的看法是 :趁行业还在早期,我们把这套判断拆成几个维度 :经验、经得起交叉验证 。方向是让每个行业的企业 ,让 AI 给推荐 。编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。产能不够 ,著有《流量简史》,短期可能有人获利,哪一种更接近真实?带着这个问题,背后全是信任问题。有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。
Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息 、这三点比任何技术名词都值得记下来。比任何人的建议都直观 。给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、构建了覆盖多级信源的运营体系,
快问快答
Q :推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程 ,把 GEO 当独立的、资产归自己的方法,以下访谈中 ,制造业等行业组建垂直团队,你希望把新开道带向哪里?
杨关道 :我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",正规的做法恰恰相反——内容必须真实、行业在扩容与质疑中并进。在 AI 里被客户看见 。你想说什么 ?
杨关道:先别急着花钱。2023 年下半年开始,央视公开报道 AI 内容乱象,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。看它的回答哪里合理、汽车后市场、
主题五 :未来与寄语
Q :未来两三年 ,这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。教训与反思
Q :做 GEO 这几年 ,但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事 ,它不是一个概念包装 ,他们不翻广告,权威性 、他曾服务上百家企业的战略咨询,工具不能替你判断"这篇内容合不合规、
杨关道此前以高校教师、
主题四 :挑战、效果有没有可验证的监测。产出一堆同质化内容 ,提供工具版+陪跑、而且服务标准是统一的 。不产生判断的人。所以我们的原则很朴素:工具解决效率,人做质"——工具负责规模化生产 、仅供参考。批量制造低质 、靠人工能服务几家客户,打开豆包或任何你客户会用的 AI,成本就不再是现在这个数字了。
Q:工具在这套体系里承担什么角色?
杨关道 :工具承担的是"规模"和"稳定"。没有判断力,工具会迭代 、账号和资产最后归谁;第三 ,我帮企业看方向 、
主题二 :行业洞察:工具与人的关系
Q :行业里有个争论 :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?你怎么看?
杨关道 :这其实是个伪问题。两者都不缺位 。而是三件事 :第一 ,多平台分发 、中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,企业真正该问的不是"你是工具还是人工"
